AKTUELLE TRENDS IN DATENANALYSE & ALGORITHMIK

BDS-Services

Die statistische Analyse erhobener Daten wird auch für Unternehmen immer bedeutsamer. Im stetig wachsenden Methoden-Dschungel die richtige Analysemethode für die aktuelle Problematik zu finden kann jedoch eine große Herausforderung darstellen. In diesem lösungsorientierten Workshop geben wir Ihnen einen Überblick über aktuelle Trends in Datenanalyse und Algorithmik und unterstützen Sie bei der Wahl der angemessenen Analysemethodik für Ihre individuelle Fragestellung. Dabei bieten wir Hilfe zur Selbsthilfe an. Wir informieren uns vorab über Ihre genaue Problemstellung, sodass Sie im Workshop selbst unter unserer Anleitung verwandte Aufgabenstellungen bearbeiten können. Da der Workshop immer wieder individuell an die Teilnehmenden angepasst wird, ist auch die verwendete Software variabel. Die Analysen können – je nach Wunsch der Gruppe – z.B. in SPSS, MATLAB oder R durchgeführt werden. Auch ein rein konzeptioneller Workshop ist möglich.

Voraussetzungen:

Dieser Workshop ist insbesondere für Unternehmen gedacht. Es wird der bring-your-own-device-Ansatz verfolgt, d.h. Sie müssen einen funktionalen WLAN-fähigen Laptop mitbringen, ggf. mit der notwendigen Analysesoftware. Alternativ sind auch geschlossene Workshops mit dem vorhandenen Equipment bei Ihnen vor Ort möglich.

Jeder Workshop wird individuell an die aktuellen Problemstellungen der Teilnehmer*innen angepasst. Dazu bitten wir Sie uns vorab eine kurze Beschreibung derselbigen zukommen zu lassen (falls zutreffend inkl. einer knappe Beschreibung der Daten und der Angabe der Analysesoftware, die Sie nutzen oder planen zu nutzen). Ihre Angaben werden selbstverständlich absolut vertraulich behandelt.

Referent*innen:

Der Workshop wird von der Forschergruppe Biomedical Data & System Science organisiert und durchgeführt.

Kursaufbau:

Jeder Workshop umfasst 10 Unterrichtseinheiten à 90min und entspricht vom Umfang her einem einsemestrigen Forschungskolloqium.

Der Workshop wird als Wochen-, Abend- und Wochenendkurs angeboten. Der Wochenkurs läuft eine Woche, während sich Abend- und Wochenendkurse auf zwei Wochen erstrecken. Die Kurse umfassen je fünf (Wochen- und Abendkurs) bzw. vier Präsenztermine (Wochenendkurs).

Zwischen den Präsenzterminen sind Pausen eingeplant, sodass Sie Zeit haben das Gelernte nachzuarbeiten und auf Ihre eigene Problemstellung zu übertragen. Selbstverständlich ergeben sich dabei Fragen, deshalb bieten wir Ihnen im Rahmen des Kurses ein Online-Forum an in dem Sie sich mit den anderen Teilnehmer*innen über Fragen austauschen können. Zwischen den Präsenzterminen stehen wir Ihnen zudem persönlich 30min online im Forum für eine moderierte Fragerunde Verfügung.

Aktuell sind keine Termine für diesen Workshop geplant. Sollten Sie Interesse haben, sprechen Sie uns einfach an unter bds-services@infai.org oder 0341/22903794.

Anmeldung:

Haben Sie Interesse an diesem Workshop, schreiben Sie einfach eine kurze informelle E-Mail mit dem Kursnamen und präferiertem Kurstermin an bds-services@infai.org. Schicken Sie uns bitte bereits bei dieser Interessensbekundung den Namen Ihrer Analysesoftware sowie ein paar Stichpunkte zu Ihrer aktuellen Problemstellung zu. Je detaillierter Sie uns Ihre aktuellen Probleme erläutern, desto besser können wir diese im Workshops adressieren. Die verbindliche Anmeldung erfolgt über ein Anmeldeformular (inkl. allgemeine Geschäftsbedingungen), das wir Ihnen zusammen mit einer aktuellen Preisinformation per E-Mail zusenden. Unsere Seminare finden ab einer Teilnehmerzahl von drei bzw. vier Personen statt und sind auf maximal zehn Personen begrenzt*. Sollte der Kurs aufgrund einer zu geringen Teilnehmerzahl ausfallen, informieren wir Sie spätestens eine Woche vor Kursbeginn. Sollte ein Kurs bereits voll sein, setzen wir Sie auf Wunsch gerne auf die Warteliste.

Stornierungsbedingungen:

Sie können Ihre Teilnahe an einem Kurs bis zu 10 Werktage vor dem jeweiligen Kursbeginn kostenfrei stornieren. Bei einer Abmeldung nach dem 10. Werktag vor Kursbeginn ist das volle Kursentgelt zu zahlen.

*Melden sich ausschließlich Doktorand*innen zu einem Seminar an, wird eine Teilnehmerzahl von vier vorausgesetzt.