BIOMEDIZINISCHE DATENANALYSE – WOCHENSEMINARE

In diesem Kurs vermitteln wir Ihnen innerhalb einer Woche alle Basis-Kenntnisse, die notwendig sind, um biomedizinische Daten mit MATLAB zu analysieren. Sie werden zunächst in die Programmierumgebung MATLAB eingeführt und lernen verschiedene Datentypen kennen. Wir zeigen Ihnen wie Sie Datensätze importieren, zusammenzuführen und tabellarisch oder graphisch darstellen können. Wir berechnen gemeinsam mit Ihnen verschiedene Kenngrößen der deskriptiven Statistik, visualisieren die Verteilung der Daten und diskutieren die Vor- und Nachteile dieser Darstellungen. Abschließend leiten wir Sie zu einer systematischen Analyse der Daten an. Dies umfasst sowohl die Durchführung gängiger statistischer Verfahren (z.B. Regression, ANOVA)  sowie die Prüfung der notwendigen Voraussetzungen (z.B. Normalverteilung).

Kursaufbau

Jeder Kurs umfasst fünf Präsenztermine, die aufeinander aufbauen. Die Präsenztermine sind jeweils am Vormittag, sodass Sie nachmittags Zeit haben, um das Gelernte nachzuarbeiten und das nächste Modul vorzubereiten. Unsere Erfahrung zeigt, dass TeilnehmerInnen unterschiedlich lange brauchen, um mit einer neuen Programmierumgebung umgehen zu können. Ihre individuelle Lerngeschwindigkeit ist z.B. anhängig davon, ob Sie bereits Erfahrung mit anderen Programmiersprachen erworben haben. Den größten Erfolg erzielen Sie, wenn Sie sich in Ihrem Tempo mit dem Programm beschäftigen und selbstständig Funktionen ausprobieren. Selbstverständlich ergeben sich dabei Fragen, deshalb bieten wir Ihnen im Rahmen des Kurses ein Online-Forum an in dem Sie sich mit den anderen TeilnehmerInnen über Fragen austauschen können. Zwischen den Präsenzterminen stehen wir Ihnen zudem persönlich 30min online im Forum für eine moderierte Fragerunde Verfügung.

Termine für den Januarkurs im Überblick:

  • Montag 07.01.2019: Präsenztermin von 08:30-11:00 Uhr im Goerdelerring 9
  • Montag 07.01.2019: Moderierte Fragerunde im Online-Forum von 15:00-15:30 Uhr
  • Dienstag 08.01.2019: Präsenztermin von 09:00-12:30 Uhr im Goerdelerring 9
  • Dienstag 08.01.2019: Moderierte Fragerunde im Online-Forum von 15:00-15:30 Uhr
  • Mittwoch 09.01.2019: Präsenztermin von 08:30-11:00 Uhr im Goerdelerring 9
  • Mittwoch 09.01.2019: Moderierte Fragerunde im Online-Forum von 15:00-15:30 Uhr
  • Donnerstag 10.01.2019: Präsenztermin von 09:00-12:30 Uhr im Goerdelerring 9
  • Donnerstag 10.01.2019: Moderierte Fragerunde im Online-Forum von 15:00-15:30 Uhr
  • Freitag 11.01.2019: Präsenztermin von 09:00-12:00 Uhr im Goerdelerring 9

Termine für den Februarkurs im Überblick:

  • Montag 11.02.2019: Präsenztermin von 09:00-12:00 Uhr im Goerdelerring 9
  • Montag 11.02.2019: Moderierte Fragerunde im Online-Forum von 16:00-16:30 Uhr
  • Dienstag 12.02.2019: Präsenztermin von 09:00-12:00 Uhr im Goerdelerring 9
  • Dienstag 12.02.2019: Moderierte Fragerunde im Online-Forum von 16:00-16:30 Uhr
  • Mittwoch 13.02.2019: Präsenztermin von 09:00-12:00 Uhr im Goerdelerring 9
  • Mittwoch 13.02.2019: Moderierte Fragerunde im Online-Forum von 16:00-16:30 Uhr
  • Donnerstag 14.02.2019: Präsenztermin von 09:00-12:00 Uhr im Goerdelerring 9
  • Donnerstag 14.02.2019: Moderierte Fragerunde im Online-Forum von 16:00-16:30 Uhr
  • Freitag 15.02.2019: Präsenztermin von 09:00-12:00 Uhr im Goerdelerring 9

Jeder Kurs umfasst somit 10 Unterrichtseinheiten à 90min und entspricht vom Umfang her einer einsemestrigen Vorlesung in biomedizinischer Signalanalyse.

Voraussetzungen:

Voraussetzung für den Kurs sind Basis-Kenntnisse in statistischer Datenanalyse (z.B. Mittelwert, Median, Standardabweichung, lineare Regression). Außerdem wird der bring-your-own-device-Ansatz verfolgt, d.h. Sie müssen einen funktionalen WLAN-fähigen Laptop mitbringen auf dem Sie MATLAB inklusive der Statistics and Machine Learning-Toolbox installiert haben. StudentInnen der Universität Leipzig können MATLAB-Lizenzen kostenlos über die Campus-Lizenz am Rechenzentrum beziehen.

Anmeldung:

Haben Sie Interesse an einem Kurs, schreiben Sie einfach eine kurze informelle E-Mail mit dem Kursnamen und dem Kurstermin an bds-services@infai.org. Wir schicken Ihnen eine aktuelle Preisinformation und ein Anmeldeformular (inkl. allgemeine Geschäftsbedingungen) zu mit dem Sie sich verbindlich für den Kurs anmelden können. Unsere Seminare finden ab einer Teilnehmerzahl von drei bzw. vier Personen statt und sind auf maximal zehn Personen begrenzt*. Sollte der Kurs aufgrund einer zu geringen Teilnehmerzahl ausfallen, informieren wir Sie spätestens eine Woche vor Kursbeginn. Sollte ein Kurs bereits voll sein, setzen wir Sie auf Wunsch gerne auf die Warteliste.

Stornierungsbedingungen:

Sie können Ihre Teilnahe an einem Kurs bis zu 14 Tage vor dem jeweiligen Kursbeginn kostenfrei stornieren. Bei einer Abmeldung zwischen dem 13. und 8. Tag vor Kursbeginn sind 50% des Kursentgeltes, bei einer späteren Abmeldung 100% des Kursentgeltes zu zahlen.

ReferentInnen:

Das Seminar wird von der Forschergruppe Biomedical Data & System Science organisiert und durchgeführt.

*Melden sich ausschließlich DoktorandInnen zu einem Seminar an, wird eine Teilnehmerzahl von vier vorausgesetzt.